Goolge Ads ha lanzado esta barrita azul, la cual indica hasta cuántos días puede tardar un usuario en convertir.

Repetimos te dice hasta cuántos días suele tardar tus usuarios que han pasado por Google Ads en convertir.

Este dato tal y como se muestra es peligroso y puede arrojar muchas problemas debido a que no refleja la realidad al 100%.

Como veis en la imagen adjunta, en mi caso, hasta 11 días. Aporta este dato de valor? ninguno.

Si accedes a Google Analytics tienes información sobre numero Conversiones por dia (creo recordar, o al menos antes estaba). Si accedes a este informe verás que la inmensa mayoría de las conversiones se producen entre los dias 0 y 5. Entonces, ¿por qué 11 días?

Podemos hablar de que si tienes en cuenta la media de todos los dias, que si tiene en cuenta esto lo otro o lo de la moto, pero sea lo que sea ese dato no es correcto tenerlo en cuenta para tomar decisiones.

Vamos a desmontar esta cálculo paso a paso:

  1. ¿Comparando este valor con los de otra herramienta qué diferencias hay?

Podeis observar como teniendo en cuenta los dias hasta la compra de todos los canales Y teniendo en cuenta el peso de cada uno a nivel de volumen de conversiones, muy pocos canales se van más allá de los 5 días.

Incluso comparando datos Google Ads vs datos de Adinton, verá que Google te dice HASTA 11 días, repito, la clave está en el hasta 11 (dato que tampoco es correcto) y Adinton arroja el valor de 2,18.

Sólo con la gráfica actual de Adinton, ya puedes ver como el tráfico de Google Ads convierte el doble de rápido que SEO o Directo! Ese dato sí tiene valor.

Para ser positivos con este dato de google ads, te diria que una audiencia deberia tener una duracion de 2 días (datos de Adinton) hasta 11 días (segun datos de google).

Para ser aún más positivos podriamos decir, que deberias esperar unos 11 días para decidir si una campaña de Google Ads es o no rentable.

Pero me surge la duda, en esos 11 días, Google ha tenido en cuenta si la conversión se ha producido por SEO o Facebook?

2. Data Journey a Journey.

Pasemos a analizar click a click si realmente los journeys de google ads duran 11 días.

Aquí os paso dos ejemplos. 1 de ellos con Cross Device:

3. Pero cómo se reparten las conversiones por clicks realizados?

Es importante saber cuándo te compran tus usuarios, saber su comportamiento, diferenciar entre nuevo y recurrente…

Para trabajar con datos, no se puede trabajar con 1 prisma. Se tiene que trabajar con cuadrantes. Qué quiere decir trabajar con cuadrantes de data?

Que no puedes tomar decisiones de datos basados en 1 dimensión, tienes que cruzar diferentes dimensiones para tomar decisiones.

Cliente nuevo vs recurrente + Branded Traffic vs Board Traffic + Fuente de Tráfico + Dispositivo….

Es por ello que el futuro de la analitica web y el marketing online cada vez estará más en manos de algoritmos.

Y esos algoritmos tienen que trabajar para tus intereses, no para los intereses de un tercero, que puedes llamar Google.

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